مقدمة:

من المرجّح أن يكون الذكاء الاصطناعي واحدا من أكثر التقنيات التحويلية التي تؤثّر على المجتمع البشري في المستقبل القريب. وسوف يؤثّر أيضا على العديد من جوانب التجربة الإنسانية: من التفاعلات الشخصية مع الذكاء الاصطناعي (مثل المساعدين الرقميين، والسيارات ذاتية الإدارة) إلى تصميم وإدارة المنظمات (مثل قرارات التوظيف في مكان العمل) وحتى المدن. وعلى الرغم من أن هذه المسألة تحويلية وواسعة النطاق، فإنها قد تواجه مخاطر إذا لم يصمم الذكاء الاصطناعي مع التركيز بشكل خاص على المخاطر المحتملة والآثار الغير المتوقعة. وبمجرد فتح صندوق باندورا من الذكاء الاصطناعي سيئ التصميم، فإن الضرر سيكون غير متوقع ولا رجعة فيه. هذا التحذير أقوى خصوصا لكبار السن الذين قد يستفيدون أكثر من الذكاء الاصطناعي. إن القضايا والمشاكل المحتملة كبيرة ومعقّدة، وستتطلّب تعاونا من علماء الاجتماع والمهندسين والفلاسفة وخبراء السياسات، من بين آخرين. 

نحن عالم يتّسم بالشيخوخة، محقّقين مكاسب ملحوظة في طول العمر في كل منطقة عالمية. ومع ذلك، فإننا نميل إلى النظر إلى الشيخوخة من منظور التبعية، مع التركيز على الانخفاضات والمشاكل التي يتعين حلّها من قبل الآخرين الذين يعرفونها أفضل معرفة. إن دعم الصحة والأمن الاقتصادي أمر أساسي، ولكن مع تقدمنا في السن، نحن أكثر من مجرد مخططاتنا الطبية ومعاشنا التقاعدي. نحن أفراد مجتمعات محلية وأسر، نعمل ونتطوع بوقتنا، نتعلم ونعبد ونخلق ونفكر. يمكننا أن نعيش حياة كاملة وقوية حتى مع تغير صحتنا. 

ومع استمرار التقدم في التكنولوجيا، هناك فرصة كبيرة لتطبيق الابتكارات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي لاحتياجات ورغبات كبار السن، ودمجها في البيئات الاجتماعية والمادية التي نتقدم فيها بتقدم العمر. ولكن يجب ألا تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي مقيدة بالآراء الأبوية للتبعية كالشيخوخة. يجب على المبتكرين التصميم مع كبار السن، وإنشاء تطبيقات تستجيب لاحتياجاتهم مع الحفاظ على سيطرة المستخدم، والبناء لإمكانيات التعافي والنمو، وتطوير الحلول التي لا تدعم الصحة فحسب، بل ترفع أيضا من الاتصالات الهادفة وطرق الازدهار تماما كما هو الحال مع الشباب. 
الموجز التنفيذي:

بدافع من انخفاض الخصوبة، وزيادة العمر المتوقع، وانخفاض معدل المواليد والهجرة، يتزايد عدد سكان العالم البالغين من العمر 60 سنة فما فوق بوتيرة سريعة، ويقدر أن يصل إلى أكثر من 1.6 بليون نسمة بحلول عام 2050. وبالنظر إلى النمو المتوقع لهذه النسبة السكانية، والذي سيحدث في كل بلد تقريبا، ينبغي للحكومات والنظم الصحية والقطاع الخاص أن تستعد لتلبية احتياجات السكان المسنين. 

ويمكن للذكاء الاصطناعي، في شكل روبوتات مستقلة مساعدة، وسيارات ذاتية القيادة، وتطبيقات صحية وأجهزة يمكن ارتداؤها، وأجهزة تعمل بالصوت، ومنازل ذكية، أن يتصدى للتحديات الرئيسية المتصلة بالشيخوخة: الشيخوخة في المكان (أي الرغبة في العيش بشكل مستقل في المجتمعات التي يختارها الشخص)، والصحة، والتنقل، والمشاركة الاجتماعية، والرفاه المالي، وعبء مقدمي الرعاية. غير أنه ينبغي تصميم هذه التكنولوجيات بعناية وينبغي أن يتم مراعاة الخصوصية والموافقة. وينبغي لها أيضا أن توازن بين احتياجات الاستقلالية والسلامة، وأن تحمي البيانات من سوء الاستخدام، وأن تقلل إلى أدنى حد من العزلة الاجتماعية، وأن تقلل من المخاطر المرتبطة بالاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي. واستنادا إلى مؤلفات الذكاء الاصطناعي الحالية ومقابلات الخبراء وأفرقة التركيز، يقدم 
هذا التقرير قائمة بالمبادئ التوجيهية التي يمكن أن تساعد في دعم التنمية المسؤولة للذكاء الاصطناعي وتلبية احتياجات السكان المسنين. بدلا من أن تكون بمثابة قائمة شاملة من المبادئ التوجيهية، وهذا المنشور هو نقطة انطلاق لتوجيه تنمية الذكاء الاصطناعي. 

مبادئ توجيهية:

- توضيح الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي 

 تحديد بوضوح، وفي وقت مبكر من دورة حياة المنتج، كيف سيستفيد كبار السن من الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك توضيح قيم كبار السن، وحل المشكلة، وكيفية استخدام التكنولوجيا لحل المشكلة، وكيف يمكن لكبار السن الاستفادة من هذا العرض. وينبغي دعم هذه الفوائد عن طريق بحوث المستخدمين والسوق. وبالإضافة إلى ذلك، فإن قياس النتائج المثالية والسلبية المرتبطة بالتكنولوجيا أمر ضروري، وكذلك التصدي الاستباقي لأي أضرار. 

- اعتماد عملية تصميم تركز على كبار السن

وينبغي دعوة كبار السن وغيرهم من أصحاب المصلحة المعنيين، مثل مقدمي الرعاية من الأسرة والمهنيين، إلى تقديم التغذية المرتدة طوال عملية تطوير المنتجات، من التصور المبكر إلى مرحلة ما بعد النشر. ويمكن أن تساعد المقابلات ومجموعات التركيز وهيئة المحلفين المجتمعية وتقنيات التصميم التشاركي في فهم احتياجات ودوافع وشواغل هؤلاء السكان، وتقليل الحواجز المحتملة أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي. يمكن توظيف كبار السن في أبحاث المنتجات باستخدام مجموعة متنوعة من الوسائل: الصحف ومنصات التوظيف عبر الإنترنت (مثل Amazon Mechanical Turk) ووسائل التواصل الاجتماعي والشراكات مع الوكالات المحلية.

- تضمين كبار السن في مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي 

يتمثل جزء رئيسي من إنشاء نظم الذكاء الاصطناعي تعمل لصالح كبار السن في ضمان تمثيل هذه النظم في نماذج التدريب والاختبار في مجال التعلم الآلي. فقد أظهر تحليل حديث لمجموعات بيانات الوجه المتاحة للجمهور أن كبار السن ممثلون تمثيلا ناقصا، والعديد من مجموعات البيانات لا تتضمن حتى البيانات الوصفية المتعلقة بالعمر. إنشاء مجموعات بيانات تلتقط إن تنوع السكان المسنين (العمر ونوع الجنس والنسب والإعاقة) وشرح البيانات الوصفية الأساسية في مجموعات البيانات خطوة أولى في تكوين تجارب الذكاء الاصطناعي وأيضا عادلة وإيجابية لكبار السن. 

- تطوير مقاييس لتقييم النتائج بعد النشر

من المهم وضع مقاييس لتقييم رضا المستخدمين عن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. واعتمادا على الاستخدامات المقصودة للذكاء الاصطناعي، ينبغي للمقاييس أيضا أن تنظر في تأثير التكنولوجيا على نوعية الحياة والوحدة والرفاه والتفاؤل. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد القياس عن بعد والإبلاغ عن الأخطاء أيضا في قياس صحة وفعالية نظام الذكاء الاصطناعي. 

- تقييم مخاطر تكثيف العزلة الاجتماعية

ولمعالجة فراغ مقدمي الرعاية، تتجه البلدان في جميع أنحاء العالم إلى روبوتات الرعاية، وتقود اليابان الطريق. ومع ذلك، يجادل بعض العلماء أن الروبوتات غير قادرة على تلبية الاحتياجات الاجتماعية والعاطفية لكبار السن. علاوة على ذلك، يمكن أن يكون الاعتماد المفرط على الكثير من روبوتات الرعاية، وخاصة كبديل للتفاعل البشري، ضارا لرفاه كبار السن. قد يعاني كبار السن الضعفاء أيضا من الإفراط في التعلق بالروبوتات. ولذلك ينبغي تصميم هذه النظم لتحديد أولويات رفاه كبار السن، وتقليل مخاطر إساءة الاستخدام، وتفريغ المهام الكثيفة العمل إلى الروبوتات، مما يسمح لمقدمي الرعاية البشرية بالتركيز على الرعاية الشخصية.